Pro1 Logo
Słownik · Kategoria

Pojęcia AI w e-commerce

Narzędzia oparte na modelach językowych trafiają do obsługi klienta, opisów produktów i wyszukiwarek sklepowych. Pojęcia z tej kategorii wyjaśniają, czym jest duży model językowy (LLM) i skąd biorą się halucynacje, czyli odpowiedzi brzmiące wiarygodnie, a nieprawdziwe. Opisują RAG, sposób podawania modelowi własnych dokumentów sklepu, oraz różne konstrukcje, które nazywa się chatbotem: od drzewek decyzyjnych po boty z dostępem do danych o zamówieniach. Przydają się przed decyzją o wdrożeniu i przy ustalaniu, jak zmierzyć wpływ takiego narzędzia na sprzedaż i marżę.

12 pojęć w kategorii

Kluczowe pojęcia

LLM

LLM (duży model językowy) to model AI uczony na dużych zbiorach tekstu, który przewiduje kolejne słowa i nie zna danych sklepu, dopóki ich nie dostanie.

Halucynacja

Halucynacja modelu językowego to odpowiedź AI, która brzmi wiarygodnie, a jest nieprawdziwa, np. wymyślona liczba, źródło lub parametr produktu.

RAG

RAG (generowanie wspomagane wyszukiwaniem) to praca z modelem językowym, w której system najpierw wyszukuje fragmenty własnych dokumentów i podaje je AI.

Chatbot

Chatbot to program prowadzący rozmowę z klientem na czacie: od drzewka decyzyjnego po model językowy odpowiadający na podstawie danych sklepu.

Treści generowane przez AI

Treści generowane przez AI to teksty, obrazy i wideo tworzone z użyciem modeli generatywnych, np. opisy produktów, wpisy blogowe i kreacje reklam.

Wszystkie pojęcia (12)

A

  • Agentic commercezakupy przez agentów AI, ACP, agent zakupowyAgentic commerce to model zakupów, w którym agent AI w imieniu klienta wyszukuje produkt, porównuje oferty i płaci, korzystając z danych sklepu.

C

  • Chatbotasystent konwersacyjny, AI assist w obsłudze klientaChatbot to program prowadzący rozmowę z klientem na czacie: od drzewka decyzyjnego po model językowy odpowiadający na podstawie danych sklepu.

H

  • Halucynacjafałszywa odpowiedź modelu językowegoHalucynacja modelu językowego to odpowiedź AI, która brzmi wiarygodnie, a jest nieprawdziwa, np. wymyślona liczba, źródło lub parametr produktu.

L

  • LLMlarge language model, duży model językowyLLM (duży model językowy) to model AI uczony na dużych zbiorach tekstu, który przewiduje kolejne słowa i nie zna danych sklepu, dopóki ich nie dostanie.

M

  • MCPModel Context Protocol, WebMCPMCP (Model Context Protocol) to otwarty standard opisujący, jak model językowy łączy się z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami.

N

  • NBOnext best offer, next best action, rekomendacja kolejnej ofertyNBO (next best offer, najlepsza kolejna oferta) to wskazanie, jaką ofertę skierować do konkretnego klienta w kolejnym kroku, wyliczone z jego historii.

P

  • Promptpolecenie dla modelu językowegoPrompt (polecenie) to treść przekazywana modelowi językowemu: zadanie, materiał wejściowy, oczekiwany format odpowiedzi i ograniczenia.
  • Propensity modelmodel skłonnościPropensity model (model skłonności) to model statystyczny szacujący prawdopodobieństwo, że klient wykona określone działanie, np. ponowi zakup.

R

  • RAGretrieval-augmented generation, odpowiedzi modelu na podstawie własnych danychRAG (generowanie wspomagane wyszukiwaniem) to praca z modelem językowym, w której system najpierw wyszukuje fragmenty własnych dokumentów i podaje je AI.

T

  • Treści generowane przez AIopisy i materiały tworzone przez modele językoweTreści generowane przez AI to teksty, obrazy i wideo tworzone z użyciem modeli generatywnych, np. opisy produktów, wpisy blogowe i kreacje reklam.

U

  • Uplift modelingmodelowanie przyrostu, wpływ akcji na decyzjęUplift modeling (modelowanie przyrostu) to metoda szacująca, o ile bodziec, np. rabat lub wiadomość, zmienia prawdopodobieństwo zakupu konkretnego klienta.

W

  • Wyszukiwanie semantycznevector search, wyszukiwanie wektoroweWyszukiwanie semantyczne to wyszukiwanie dopasowujące zapytanie do treści po znaczeniu, a nie po zgodności słów, np. przez porównanie wektorów.

Pytania z tego obszaru

  • Czy mogę wklejać dane klientów do ChatGPT i co mówi o tym RODO?Tak, ale tylko do narzędzia, z którym masz umowę powierzenia (art. 28 RODO), w celu z podstawą prawną i z danymi ograniczonymi do niezbędnych (art. 5 ust. 1 lit. c). Do konta prywatnego lub darmowego z włączonym trenowaniem modelu danych klientów nie wklejasz: nie ma umowy powierzenia, a treść może trafić do treningu.
  • Czy warto wdrożyć chatbota AI w sklepie i ile to kosztuje?Warto, jeśli masz powtarzalne pytania (status zamówienia, dostawa, zwroty, dostępność), dane, z których bot może odpowiadać, i człowieka, który przejmie rozmowę. Abonamenty z cenników z 16.09.2026 zaczynają się od kilkudziesięciu złotych miesięcznie za 50–100 rozmów; droższe jest przygotowanie bazy wiedzy i nadzór.
  • Czy opisy produktów z AI szkodzą pozycjonowaniu i jak je pisać masowo?Same z siebie nie szkodzą: Google ocenia przydatność treści, nie sposób powstania, a karze masowe strony bez wartości niezależnie od narzędzia. Szkodzą, gdy z jednego promptu powstają tysiące podobnych tekstów z wymyślonymi parametrami. Generuj z własnych danych produktowych, publikuj jako szkice i sprawdzaj próbkę.
  • Chatbot podał klientowi błędną informację: kto za to odpowiada?Sklep, nie narzędzie. Publiczne zapewnienie w reklamie lub opisie wiąże sprzedawcę (art. 43b ustawy o prawach konsumenta), a nieprawdziwa informacja jest praktyką wprowadzającą w błąd (art. 5 UPNPR), niezależnie od tego, czy napisał ją pracownik, czy bot. Ryzyko ograniczasz danymi, regułami i kontrolą rozmów.
  • Czy muszę informować klienta, że rozmawia z chatbotem (AI Act)?Tak. Według art. 50 ust. 1 AI Act osoba rozmawiająca z systemem AI ma być o tym informowana, chyba że jest to oczywiste dla uważnej i ostrożnej osoby, najpóźniej przy pierwszej interakcji (ust. 5). Obowiązek stosuje się od 2 sierpnia 2026 r. i Digital Omnibus go nie przesunął.
  • Kto ma prawa autorskie do grafik i opisów z AI i czy mogę ich używać?Używać wolno, ale bez gwarancji wyłączności: prawo autorskie przysługuje twórcy, czyli człowiekowi (art. 8 ust. 1), a przepisu o utworach z AI nie ma. Czy grafika lub opis jest utworem, zależy od wkładu twórczego człowieka. Ryzyko po Twojej stronie: cudzy wizerunek, cudza marka i regulamin narzędzia.

Na blogu

AI

AI Act w sklepie od 2 sierpnia: co oznaczać, czego nie i kiedy masowe treści z AI szkodzą

Od 2 sierpnia 2026 Komisja Europejska egzekwuje obowiązki przejrzystości z art. 50 AI Act, a od końca października polski organ będzie mógł karać. Rozkładam to na trzy pytania właściciela sklepu: co muszę oznaczyć (chatbot, syntetyczne zdjęcia i głos), czego nie (zwykłe opisy produktów) i gdzie masowa generacja szkodzi sprzedaży niezależnie od prawa.

Inne kategorie