W skrócie
Cytuj to hasło
Zaznacz przypis i skopiuj: RAG. W: Słownik pojęć e-commerce, Pro1.pl. https://pro1.pl/slownik/rag (sprawdzono 13 września 2026).
RAG (generowanie wspomagane wyszukiwaniem) to praca z modelem językowym, w której system najpierw wyszukuje fragmenty własnych dokumentów i podaje je AI.
Na tej stronie (4)
Sposób pracy z modelem językowym, w którym przed napisaniem odpowiedzi system wyszukuje fragmenty własnych dokumentów i podaje je modelowi jako materiał. Model niczego się nie uczy na stałe; korzysta z podanych fragmentów w tej jednej odpowiedzi.
Jak się tego używa
W asystentach na stronie sklepu, w wyszukiwaniu po dokumentacji i w obsłudze zgłoszeń. Materiałem są karty produktów, specyfikacje, regulaminy, instrukcje i historia rozmów z klientami. O jakości odpowiedzi decyduje warstwa wyszukiwania i porządek danych, a nie wybór modelu.
Dlaczego warto to znać
To wyjaśnia, skąd asystent sklepowy zna asortyment, i wyznacza granicę odpowiedzialności: bot odpowiada dokładnie tak dobrze, jak opisane są produkty. Pozwala też pokazać, z którego dokumentu pochodzi odpowiedź, co przy cenach, dostępności i warunkach zwrotu bywa warunkiem dopuszczenia narzędzia do kontaktu z klientem.
Na co uważać
To ograniczenie zmyśleń, a nie ich koniec; przy braku dopasowanego fragmentu model nadal potrafi odpowiedzieć pewnym siebie zmyśleniem. Nieaktualne dokumenty w indeksie dają odpowiedzi wprost sprzeczne ze sklepem. Do indeksu trafia czasem treść, której klient widzieć nie powinien, na przykład wewnętrzne notatki albo ceny zakupu.
Co z tym zrobić w sklepie
Sklep, który chce chatbota odpowiadającego na podstawie własnych danych, powinien zapytać dostawcę, skąd model bierze odpowiedzi: z bazy produktów i regulaminu sklepu, czy z ogólnej wiedzy modelu. Test przed wdrożeniem: pytanie o czas dostawy do konkretnego miasta i o zwrot produktu, którego sklep nie ma; poprawny system odpowiada z dokumentów albo przyznaje, że nie wie. Decyzję o chatbocie porządkuje pytanie o chatbota w sklepie, a odpowiedzialność za jego błędy pytanie o to, kto odpowiada za błąd AI.
Zobacz też
LLM
LLM (duży model językowy) to model AI uczony na dużych zbiorach tekstu, który przewiduje kolejne słowa i nie zna danych sklepu, dopóki ich nie dostanie.
Chatbot
Chatbot to program prowadzący rozmowę z klientem na czacie: od drzewka decyzyjnego po model językowy odpowiadający na podstawie danych sklepu.
Halucynacja
Halucynacja modelu językowego to odpowiedź AI, która brzmi wiarygodnie, a jest nieprawdziwa, np.
PIM
PIM (zarządzanie informacją produktową) to system, w którym firma porządkuje dane o produktach i z którego trafiają one do sklepu, feedów i marketplace'ów.
Wyszukiwanie semantyczne
Wyszukiwanie semantyczne to wyszukiwanie dopasowujące zapytanie do treści po znaczeniu, a nie po zgodności słów, np.