W skrócie
Cytuj to hasło
Zaznacz przypis i skopiuj: Uplift modeling. W: Słownik pojęć e-commerce, Pro1.pl. https://pro1.pl/slownik/uplift-modeling (sprawdzono 13 września 2026).
Uplift modeling (modelowanie przyrostu) to metoda szacująca, o ile bodziec, np. rabat lub wiadomość, zmienia prawdopodobieństwo zakupu konkretnego klienta.
Na tej stronie (3)
Metoda szacująca nie to, czy klient kupi, lecz o ile bodziec (wiadomość, rabat, telefon handlowca) zmienia prawdopodobieństwo zakupu u tej osoby. Klientów dzieli się na cztery grupy: przekonywalnych, kupujących tak czy inaczej, niekupujących mimo bodźca oraz tych, którym bodziec szkodzi, bo drażni albo przypomina o konkurencji.
Jak się tego używa
W automatyzacji wysyłek i w sprzedaży B2B do wyboru, do kogo skierować działanie: komunikat trafia tylko do pierwszej grupy. Model wymaga danych z eksperymentu, w którym część klientów losowo nie dostała bodźca; sama historia zakupów nie wystarczy.
Dlaczego warto to znać
Rabat wysłany do klienta, który kupiłby i tak, jest stratą marży, a wiadomość do osoby, która wróci sama, zużywa jej uwagę. Model przyrostu ogranicza koszt akcji do tych, u których działa, więc zwykle zmniejsza liczbę wysyłek i podnosi wynik netto.
Na co uważać
Model bywa mylony z modelem skłonności, który wskazuje najbardziej prawdopodobnych kupujących, czyli w dużej części tych, którzy kupią bez bodźca. Efekt jest mały wobec szumu, więc wymaga większej próby niż zwykły test A/B i stałej grupy kontrolnej. Wynik dotyczy konkretnego bodźca: model nauczony na rabacie nie mówi nic o przypomnieniu bez rabatu.
Zobacz też
Propensity model
Propensity model (model skłonności) to model statystyczny szacujący prawdopodobieństwo, że klient wykona określone działanie, np.
Holdout
Holdout (grupa kontrolna) to część odbiorców lub obszarów celowo wyłączona z kampanii, by porównać ją z grupą, która działanie zobaczyła.
Inkrementalność
Inkrementalność (incrementality) to część sprzedaży, która nie wydarzyłaby się bez danego działania reklamowego, mierzona porównaniem z grupą kontrolną.
NBO
NBO (next best offer, najlepsza kolejna oferta) to wskazanie, jaką ofertę skierować do konkretnego klienta w kolejnym kroku, wyliczone z jego historii.
Personalizacja
Personalizacja to dopasowanie tego, co widzi konkretny użytkownik: kolejności produktów, rekomendacji, treści wiadomości, promocji albo cennika w B2B.