KPI sklepu internetowego: 8 liczb na cotygodniowy przegląd i gdzie je znaleźć w GA4

Cotygodniowy przegląd sklepu najczęściej kończy się sporem o to, które dane są prawdziwe. Google Analytics 4 (GA4) pokazuje jeden przychód, panel sklepu drugi, a raport agencji trzeci. Spór nie bierze się ze złych narzędzi, tylko z tego, że każdy patrzy na inaczej liczoną liczbę. Kluczowy wskaźnik efektywności (KPI) to wskaźnik wybrany jako miara celu, z ustaloną definicją, źródłem danych i punktem odniesienia. Do przeglądu sklepu wystarczy osiem takich liczb, pod warunkiem że co tydzień liczysz je tak samo. Poniżej każda z nich ma definicję z pomocy Google Analytics, miejsce w GA4, odpowiednik w panelu sklepu i podpowiedź, co zrobić, gdy się zmienia.

Zanim zaczniesz: jedna definicja i dwa źródła
GA4 liczy sprzedaż ze zdarzeń wysyłanych ze strony sklepu. Panel sklepu liczy ją z zamówień zapisanych w bazie. Te dwie liczby nie będą równe i nie muszą. Przykład: raport Zakupy e-commerce w GA4 pokazuje przychody z produktu bez podatku i kosztów dostawy, czyli cenę pomnożoną przez liczbę sztuk z danych zdarzenia (pomoc Analytics: raport Zakupy e-commerce). Sprawdź, czy panel Twojego sklepu pokazuje wartość zamówienia z dostawą i podatkiem.
Dlatego przy każdej liczbie zapisz, skąd ją bierzesz, i nie zmieniaj źródła między tygodniami. Jeśli rozjazd jest duży albo rośnie, zacznij od odpowiedzi o tym, dlaczego GA4 pokazuje inne przychody niż sklep. Jedna z przyczyn to zakup wysyłany dwa razy, opisany we wpisie o tym, jak wykryć zakup liczony dwa razy.
Sprzedaż: 3 liczby
1. Przychody z zakupów. Według pomocy Analytics to suma przychodów z zakupów po odjęciu zwrotów środków, czyli wartość zdarzeń purchase pomniejszona o wartość zdarzeń refund. W GA4 to dane „Przychody z zakupów” w Raportach, w panelu sklepu raport sprzedaży albo zamówień. Gdy spada, sprawdź najpierw, czy spadła liczba zakupów, czy ich wartość. To dwie różne decyzje: mniej zakupów każe szukać przyczyny w ruchu albo w sklepie, niższa wartość w ofercie, cenach i promocjach. Ponieważ ta liczba jest już pomniejszona o zwroty, tydzień z dużą liczbą zwrotów obniży ją nawet przy tej samej sprzedaży.
2. Zakupy. To liczba zakupów w sklepie, liczona ze zdarzenia purchase. W panelu odpowiada jej liczba zamówień. Ustal, czy liczysz także zamówienia anulowane i niezapłacone, i trzymaj się tego co tydzień. Gdy zakupów jest mniej przy tym samym ruchu, przyczyna leży raczej w sklepie niż w reklamie. Zanim zmienisz budżet kampanii, sprawdź dostępność bestsellerów, ceny i działanie kasy.
3. Średnie przychody z zakupów. GA4 podaje je jako średnie przychody z zakupów w wybranym okresie. To odpowiednik średniej wartości zamówienia (AOV). Nie myl jej ze średnim przychodem na płacącego użytkownika (ARPPU), który pomoc Analytics opisuje jako łączne przychody z zakupów na aktywnego użytkownika, który dokonał zakupu. Jeden klient może w tygodniu złożyć kilka zamówień, więc ARPPU i średnia wartość zamówienia się różnią. Gdy średnia rośnie przy tej samej liczbie zakupów, sprawdź, czy to efekt droższych produktów, większych koszyków, czy promocji z progiem darmowej dostawy.
Klienci i konwersja: 2 liczby
4. Współczynnik kluczowych zdarzeń w sesji. Pomoc Analytics definiuje go jako liczbę sesji, w których wystąpiło kluczowe zdarzenie, podzieloną przez łączną liczbę sesji. Jako konwersję sklepu traktujesz go tylko wtedy, gdy zakup jest oznaczony jako kluczowe zdarzenie, a inne kluczowe zdarzenia nie mieszają się z nim. Sprawdź to w ustawieniach usługi, zanim zaczniesz porównywać tygodnie. Jeśli kluczowym zdarzeniem jest też na przykład zapis do newslettera, współczynnik pokaże sumę obu i nie powie, ile sesji kończy się zakupem.
5. Kupujący po raz pierwszy. To liczba użytkowników, którzy w wybranym okresie dokonali pierwszego zakupu. W panelu sklepu odpowiada jej liczba zamówień od nowych kont albo pierwszych zamówień klienta. Gdy przychód rośnie, a nowych kupujących ubywa, sklep żyje z obecnych klientów. Wtedy pytanie brzmi, ile kosztuje Cię pozyskanie kolejnych. Pomoc Analytics opisuje też odsetek aktywnych użytkowników, którzy dokonali pierwszego zakupu (konwersja polegająca na zakupie po raz pierwszy). Ta liczba pokazuje, czy nowi odwiedzający w ogóle kupują, a nie tylko ilu ich było.
Koszyk i płatność: 1 liczba
6. Przejście z koszyka do płatności i zakupu. Pomoc Analytics opisuje dwie liczby: dodania do koszyka, czyli przypadki dodania produktu do koszyka (zdarzenie add_to_cart), i momenty płatności, czyli przypadki rozpoczęcia płatności (zdarzenie begin_checkout). Podziel zakupy przez momenty płatności, a momenty płatności przez dodania do koszyka. Otrzymasz odsetek przejścia na każdym kroku. Gdy spada przejście z płatności do zakupu, szukaj błędu w kasie: metody płatności, kosztu dostawy albo formularza. Gdy spada przejście z koszyka do płatności, sprawdź, co klient widzi w koszyku: koszt dostawy, termin i dostępność. Raport Zakupy e-commerce pokazuje też, ile produktów dodano do koszyka, więc zobaczysz, których produktów spadek dotyczy.
Szczegółową ścieżkę zakupu zbudujesz w eksploracji GA4, co pokazuję we wpisie o pięciu raportach w Eksploracjach. Co zrobić z porzuconym koszykiem, opisuje odpowiedź o porzuconych koszykach, a samo pojęcie hasło porzucony koszyk.
Zwroty i reklama: 2 liczby
7. Zwroty środków. GA4 podaje dwie wartości sprzedaży. Przychody brutto z zakupów to suma zakupów bez odejmowania zwrotów. Przychody z zakupów to ta sama suma po odjęciu zwrotów. Różnica między nimi to wartość zwrotów środków w okresie, pod warunkiem że sklep wysyła do GA4 zdarzenie refund. W panelu sklepu odpowiadają jej korekty albo zwroty zamówień. Gdy rośnie, sprawdź stopę zwrotów w kategoriach, a nie tylko w całym sklepie. Jeśli GA4 nie dostaje zdarzenia refund, obie wartości są równe, a zwroty widzisz tylko w panelu. Wtedy przy tej liczbie bierz dane z panelu i zapisz to w definicji.
8. Koszt reklam i to, co z niego wraca. GA4 liczy zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) spoza usług Google jako przychody, w tym przychody z zakupów pomniejszone o zwroty, podzielone przez koszt z importu danych. Bez importu kosztów tej liczby nie ma. Jak zaimportować koszty Meta, opisuję we wpisie o GA4 po lecie 2026. Sam ROAS nie powie jednak, czy reklama zarabia. Do decyzji potrzebujesz marży pokrycia z panelu sklepu albo z księgowości i zysku z wydatków na reklamę (POAS).
Jak przeprowadzić przegląd w 30 minut
- Wybierz stały dzień i ten sam zakres: ostatni pełny tydzień wobec poprzedniego.
- Przejdź liczby w tej samej kolejności, od przychodów z zakupów do kosztu reklam.
- Przy każdej liczbie, która zmieniła się mocniej niż zwykle, zadaj jedno pytanie „dlaczego” i zapisz jedną decyzję.
- Porównaj przychody i zakupy z panelem sklepu. Jeśli rozjazd jest inny niż w poprzednich tygodniach, sprawdź pomiar według odpowiedzi o tym, co zrobić, gdy GA4 nie pokazuje przychodów.
- Nie porównuj się z „średnią konwersją w e-commerce”. Punktem odniesienia jest Twój poprzedni okres.
Najczęstsze błędy w czytaniu tych raportów opisuje wpis o pułapkach danych w GA4.
Co robić w najbliższym kwartale
- Spisz osiem definicji w jednym dokumencie: nazwa, źródło (GA4 albo panel), raport i uwaga, co liczba obejmuje.
- Sprawdź, czy zakup jest kluczowym zdarzeniem w GA4 i czy zdarzenie
refundtrafia do usługi. - Zaimportuj koszty reklam spoza Google, jeśli chcesz widzieć ROAS w jednym raporcie.
- Dodaj do arkusza marżę pokrycia z panelu sklepu, żeby przy ósmej liczbie oceniać zysk, a nie tylko przychód.
Jeśli chcesz ustawić taki przegląd dla swojego sklepu, umów konsultację.
Bądź na bieżąco z e-commerce
Dołącz do newslettera Pro1.pl: praktyczne wskazówki, case studies i nowości ze świata e-commerce prosto na Twoją skrzynkę.

Anna Stachurska
e-commerce & marketing · Pro1.pl
Współzałożycielka Pro1.pl i ekspertka e-commerce z ponad 10-letnim doświadczeniem zdobytym po stronie sklepów internetowych. Pomaga właścicielom i zespołom e-commerce podejmować decyzje, które zwiększają przede wszystkim zysk, nie tylko sprzedaż. Zaczyna od diagnozy biznesu, a następnie łączy strategię, marketing, analitykę i technologię w jeden plan rozwoju. Autorka publikacji w „E-commerce w Praktyce” i prelegentka konferencji branżowych.
Czytaj też
- Analityka5 min czytania
Agenci AI w sklepie: co robią w kasie i jak ich zobaczyć w Clarity
Marcin Janczewski - E-commerce5 min czytania
Testy A/B w małym sklepie: ile wejść potrzebujesz, zanim uwierzysz w wynik
Anna Stachurska - Analityka5 min czytania
Eksploracje w GA4: 5 raportów, które sklep zbuduje sam
Anna Stachurska