Analityka, Google Ads, Meta Ads i sklepy internetowe. Piszemy o tym, co zmienia wynik, i pokazujemy liczby, na których to liczymy
Ahrefs przeanalizował ok. 15 mln zapytań, które ChatGPT wysyła do wyszukiwarki, zanim odpowie. Coraz częściej dopisuje do nich „official” i „price” i idzie prosto na stronę marki. Sprawdzam, co z tego wynika dla karty produktu w sklepie, a czego to badanie dostawcy narzędzi nie dowodzi.
5 października OpenAI ogłosiło, że w najbliższych tygodniach tekst z ChatGPT i Codex w Unii dostanie niewidzialny statystyczny znak wodny, a klienci API na całym świecie mogą go włączyć sami. Detektora nie ma publicznie, a 25% podmienionych słów zbija wykrywanie z 92% do 17%. Czytam to jako sprzedawca, który generuje opisy: co się zmienia w procesie, co nie zmienia się w Google i dlaczego to argument za API i za własną redakcją, nie przeciw AI.
Google zmienił 1 października stronę o treściach z generatywnej AI i dopisał zdanie o obowiązkowym ręcznym sprawdzaniu. Czytam to jako sprzedawca, nie jako SEO: chodzi o parametry, które model zmyśla w opisach, i o feed, w którym tytuły i opisy z AI od dawna mają własne atrybuty. Pokazuję, co się zmieniło, co obowiązywało wcześniej i co sprawdzić w tydzień.
Raport „E-commerce w Polsce 2026” ma po raz pierwszy osobny rozdział o AI w zakupach i łączy ankietę z pasywnym pomiarem. Czytam go jako sprzedawca: klienci używają AI do porównywania i sprawdzania szczegółów, chatbotowi sklepu ufają umiarkowanie, a kasy jej nie oddadzą. Z tego wynika prosta kolejność prac przed sezonem.
Microsoft Clarity od 29 września pozwala samodzielnie określić, które zapytania systemów AI dotyczą Twojej marki. To ważne, bo panel liczy udział w cytowaniach osobno dla zapytań markowych i ogólnych, a polska odmiana przez przypadki, literówki i stare nazwy sklepu do tej pory wpadały do worka „ogólne”. Pokazuję, co wpisać, czego nie wpisywać i jak potem czytać dwie liczby zamiast jednej.
Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji ma od 24 września zatwierdzoną przewodniczącą, a 28 października zaczynają obowiązywać przepisy ustawy o kontroli, postępowaniu i karach. Skargę może złożyć każdy, kontrola jest zdalna i sięga po korespondencję oraz dostęp do systemów, a nazwa ukaranego trafia do publicznego wykazu. Pokazuję, co z tego wynika dla sklepu, który używa chatbota, generatora opisów albo zdjęć, i co spisać w ciągu tygodnia.
Panel stanu wyszukiwarki Google pokazuje od 24 września wpis o wrześniowym spam update, trzecim od czerwca. Wdrożenie potrwa do około 8 października, a pierwsze wahania widać od piątku. Problem w tym, że wrzesień przyniósł sklepom w Europie cztery różne zdarzenia naraz: nowe moduły w wynikach, usunięcie karuzel produktów, luki w narzędziach do śledzenia widoczności i teraz spam update. Pokazuję, jak w Search Console odróżnić jedno od drugiego i dlaczego do końca wdrożenia nie warto ruszać opisów.
Zanim pokażesz zarządowi wykres „ruch z AI rośnie”, sprawdź, co w nim siedzi. W jednym teście 9 na 10 żądań podpisanych jako PerplexityBot nie pochodziło od Perplexity, GA4 od maja ma kanał „AI Assistant”, który gubi część źródeł, a Search Console pokazuje wyświetlenia bez kliknięć. Pokazuję, jak zbudować jeden uczciwy raport: logi, GA4, Clarity i przychód na sesję.
Google ogłosił wrześniową paczkę zmian w Demand Gen: rozmowę z AI obok reklamy wideo, przejście na stronę jednym kliknięciem w Shorts i Gmailu oraz promowane pinezki w Mapach. Sprawdzam, co z tego ma sklep, który sprzedaje przez własną stronę, i dlaczego najważniejszy w tym wszystkim jest plik z danymi produktów.
Trzy ekosystemy naraz pukają do sklepu z pytaniem, czy agent może u Ciebie zapłacić. Rozbieram ACP, UCP i wrześniowe ogłoszenie Anthropic na to, co konkretnie musiałbyś wdrożyć, kto w tym układzie jest sprzedawcą i co robi agent, gdy Twój sklep poda złą cenę. Na końcu macierz decyzji: widoczność bez kasy, pełny checkout albo świadome czekanie.
Cztery liczby o asystentach zakupowych w dwa tygodnie, każda z innej metodologii. Pokazuję, dlaczego „konwersja użytkowników asystenta” zawsze wygląda świetnie, ile użytkowników potrzebujesz, żeby zmierzyć prawdziwy przyrost w sklepie z 15 tys. wizyt miesięcznie, od jakiej marży taki projekt się spina i w których kategoriach nie budowałbym go wcale.