Analityka, Google Ads, Meta Ads i sklepy internetowe. Piszemy o tym, co zmienia wynik, i pokazujemy liczby, na których to liczymy
Sklep z kilkoma tysiącami produktów generuje setki tysięcy adresów, a Google indeksuje ułamek. Latem 2026 zespół Search Relations powiedział wprost, co robić z wyszukiwarką wewnętrzną, filtrami i sitemapą. Zbieram to w listę decyzji: co blokować w robots.txt, co dostaje noindex, co canonical, a co zostaje.
Dotąd o tym, w jakim języku Google pokaże reklamę, decydowało ustawienie kampanii. Od końca września decyduje język reklamy, strony docelowej i zapytania. Pokazuję, co to zmienia w sklepie sprzedającym tylko w Polsce, co w sklepie z kampaniami na Niemcy czy Czechy, i gdzie może uciekać budżet.
Pięć miesięcy życia z obowiązkowym KSeF z perspektywy sklepu, nie księgowości: co zrobić z NIP w checkoucie, czy fakturować konsumentów przez system, jak przygotować integrację na awarię w szczycie sezonu, jak nie zapłacić za fakturę, której nikt nie zamawiał, i co domknąć, zanim 1 stycznia 2027 skończy się rok bez kar.
Alsendo opublikowało badanie zwrotów z perspektywy konsumentów. Nagłówek mówi o 95% klientów sprawdzających zasady zwrotu, a rozkład odpowiedzi o 56%. Pokazuję, które liczby z raportu nadają się do decyzji przed sezonem, a które trzeba najpierw przeliczyć od własnej marży.
Cztery liczby o asystentach zakupowych w dwa tygodnie, każda z innej metodologii. Pokazuję, dlaczego „konwersja użytkowników asystenta” zawsze wygląda świetnie, ile użytkowników potrzebujesz, żeby zmierzyć prawdziwy przyrost w sklepie z 15 tys. wizyt miesięcznie, od jakiej marży taki projekt się spina i w których kategoriach nie budowałbym go wcale.
Narzędzia do śledzenia widoczności biorą dane z pobierania wyników Google'a, a Google od roku to utrudnia. Sistrix od 16 września zbiera dane w obniżonym tempie. Pokazuję, które liczby w raporcie SEO są pomiarem, a które szacunkiem, i jak sprawdzić wrzesień na własnych danych.
Notatki do WooCommerce 11.2 są od 21 września, wydanie w tygodniu 6 października. Trzy zmiany dotykają pieniędzy i wyglądu kasy: stała szerokość podsumowania w blokach, kupony w kolejności wpisania przez klienta i dzień sklepu zamiast UTC w zapytaniach o zamówienia. Pokazuję, co sprawdzić na kopii, zanim klikniesz „aktualizuj” przed sezonem.
Sklep sprzedający te same produkty co dziesiątki konkurentów nie pyta, czy AI zna produkt, tylko czy wskaże jego sklep. Pokazuję, jak ChatGPT buduje listę ofert dla jednego GTIN, co przepisuje po swojemu, skąd bierze błędne dane i które 10 pól feedu i karty produktu poprawić w 30 dni.
Merchant Center ma sześć nowych, opcjonalnych pól, z których korzysta Tryb AI w wyszukiwarce: pytania i odpowiedzi, linki do instrukcji PDF, produkty powiązane, tytuł grupy, opcje wersji i pozycję według popularności. Google podaje, że w teście z jedną marką takie dane trafiały do co drugiej trafnej rekomendacji. Pokazuję, które pola sklep wypełni z tego, co już ma w bazie, a które wymagają pracy i ostrożności.
Więcej pieniędzy w aukcji przy tej samej liczbie kupujących oznacza droższe kliknięcie. Pokazuję, jak z danych IAB i Gemius oraz trzech liczb z własnego konta zbudować budżet na Q4, który nie przepala marży.
Trzy komunikaty Allegro w dwa dni: automatyczny zwrot pieniędzy ósmego dnia od odbioru przesyłki, nowy kalkulator z marżą brutto i koniec okresu ostrzeżeń za maile dublujące powiadomienia. Nie namawiam do wychodzenia z marketplace. Pokazuję arkusz, w którym każda z tych zmian ma swoją pozycję kosztową, i pytam, które SKU po tym rachunku jeszcze się bronią.
Agent to nie chatbot: dostaje zadanie, narzędzia i działa, dopóki nie skończy. Dzielę pracę w sklepie na to, co oddaję agentowi w tym kwartale (opisy z danych, sortowanie zgłoszeń, tygodniowy raport, szkice odpowiedzi na opinie, kontrola spójności feedu), to, czego nie oddam (ceny, prawo, budżet), i pokazuję, jak pisać instrukcje, żeby błąd nie był cichy.