Analityka, Google Ads, Meta Ads i sklepy internetowe. Piszemy o tym, co zmienia wynik, i pokazujemy liczby, na których to liczymy
Menedżer reklam pokazuje jeden ROAS, GA4 drugi, a żaden nie odpowiada na pytanie, ile zamówień zniknęłoby razem z budżetem. Pokazuję, jak sklep z kilkunastoma tysiącami użytkowników zaprojektuje test przyrostowości bez MMM i jak z wyniku policzyć przyrostowy POAS.
Tag w przeglądarce wysyła zakup w chwili kliknięcia „zamawiam”. Które zamówienia zostały opłacone, które wróciły i ile naprawdę zostało w kasie, wie tylko baza sklepu. Google dopisał do pomocy, kiedy takie dane w ogóle liczy: 7 dni dla atrybucji, 7 dni dla ustalania stawek, 54 dni na korekty, 90 dni od kliknięcia. Rozpisuję, co z tego wynika dla sklepu, który przesyła dane raz w tygodniu albo po okresie zwrotu, i co daje beta konwersji z wielu źródeł.
Google Ads pokazuje jedno, Meta drugie, GA4 trzecie, a spora część ruchu ląduje w „Unassigned”. Przechodzę przez letnie zmiany w GA4: własne okna konwersji, diagnostykę brakujących parametrów, raport walidacji importu kosztów i grupy kanałów, żeby na końcu mieć jeden raport ROAS dla wszystkich kanałów.
Google zapowiedział wskaźnik, który ma pokazywać konwersje odzyskane dzięki danym własnym. Rozbieram przypisy do liczb z ogłoszenia i pokazuję, dlaczego raportowany ROAS może urosnąć bez jednego nowego zamówienia.
Od 1 września część właścicieli sklepów widzi w raportach GA4 zera, choć sprzedaż idzie normalnie. Google nic nie ogłosił. Pokazuję, jak w kwadrans odróżnić awarię po stronie Google od zepsutego pomiaru u siebie i co zrobić, żeby ten sam dzień nie zaskoczył Cię drugi raz.
GA4 nie kłamie, ale chętnie pozwala się oszukać. Oto siedem pułapek, w które wpada większość sklepów internetowych — sampling, thresholding, atrybucja, consent mode, ruch botów i kilka mniej oczywistych — wraz z konkretnymi miejscami w UI, w których trzeba zerknąć, zanim podejmiesz decyzję wartą kilkadziesiąt tysięcy złotych.
Bez ciasteczek third-party klasyczna atrybucja last-click jest fikcją. Pokazuję, jak złożyć stack pomiarowy oparty o first-party data, server-side GTM i CDP — i kiedy GA4 wystarczy, a kiedy nie.
W świecie e-commerce jedno słowo przewija się w raportach, prezentacjach i rozmowach z klientami częściej niż inne: ROAS. Return on Ad Spend – zwrot z wydatków na reklamę – wydaje się być złotym standardem mierzenia skuteczności działań marketingowych. Ale czy naprawdę jest tak miarodajny, jak się wydaje?
Rabat za zapis do newslettera wyglądał na tani sposób budowania bazy. Kosztował marżę na każdym pierwszym zamówieniu i przy okazji przypisywał cudzą sprzedaż do maili. Pokazuję, co zobaczyliśmy w danych, co zmieniliśmy i co z tego wyszło po 60 dniach.