Rekomendacje produktowe
silnik rekomendacji, recommendation engine
W skrócie
Cytuj to hasło
Zaznacz przypis i skopiuj: Rekomendacje produktowe. W: Słownik pojęć e-commerce, Pro1.pl. https://pro1.pl/slownik/rekomendacje-produktowe (sprawdzono 13 września 2026).
Rekomendacje produktowe to mechanizm dobierający produkty pokazywane klientowi na karcie, w koszyku czy w wiadomościach, według reguły lub modelu.
Na tej stronie (5)
Dobór wynika z reguły albo z modelu liczonego na zamówieniach i zachowaniu, a miejsce ekspozycji jest z góry określone: karta produktu, koszyk, lista kategorii, wyniki wyszukiwarki sklepowej, wiadomości.
Jak się tego używa
Pod jedną nazwą kryje się kilka mechanik o różnym zastosowaniu. Produkty często kupowane razem wynikają ze współwystępowania w koszykach. Uzupełnienie zestawu opiera się na relacjach zapisanych w danych produktowych, takich jak akcesorium do albo pasuje do. Zamiennik podstawia się przy braku dostępności. Przypomnienie o zakupie cyklicznym wynika z odstępu między zamówieniami. W sprzedaży B2B kolejność liczy się dla konta firmowego, nie dla pojedynczego użytkownika, bo w decyzji uczestniczy kilka osób.
Dlaczego warto to znać
To nie to samo co ręcznie wpisane produkty polecane. Warunkiem działania są uporządkowane dane: spójne indeksy, kategorie, jednostki miary i jawne relacje między produktami. Bez nich model dobiera przypadkowo, a mechanika uzupełnienia zestawu jest po prostu niewykonalna, bo nie ma czego z czym łączyć.
Na co uważać
Dobór nieznający marży kieruje ruch na produkty tanie i chętnie kupowane, więc udział bloku w sprzedaży rośnie szybciej niż zysk. Blok mierzony sprzedażą po kliknięciu przypisuje sobie zakupy, które nastąpiłyby i tak, więc ocenia się go porównaniem z wersją bez bloku. Nowości i długi ogon nie mają danych i wypadają z rekomendacji, dopóki nie dostaną reguł. Polecanie produktu niedostępnego albo w innej cenie niż na karcie kosztuje zaufanie.
Przykład
Sklep pokazuje w koszyku blok zbudowany na współwystępowaniu w zamówieniach. Blok generuje sprzedaż, ale porównanie okresów z blokiem i bez niego pokazuje, że wartość koszyka nie rośnie: klienci przenoszą do niego zakupy, które i tak zrobiliby z listy kategorii. Zmiana doboru na produkty niezbędne do użycia głównego zakupu i powiązane z nim w danych daje mniejszą klikalność, a wyższą wartość zamówienia.
Co z tym zrobić w sklepie
Warto sprawdzić, jaki udział przychodu przechodzi przez kliknięcia w bloki „podobne” i „kupowane razem”, i obejrzeć te bloki na kilku kartach: czy nie pokazują produktów niedostępnych, tego samego produktu w innym kolorze jako „uzupełnienia” albo droższego zamiennika w koszyku. Silnik bez reguł biznesowych (marża, dostępność, sezon) optymalizuje pod kliknięcia, nie pod zysk. Jak rekomendacje wpisują się w kartę produktu, mówi pytanie o kartę produktu; więcej w temacie AI w sklepie.
Zobacz też
FBT
FBT (często kupowane razem) to blok rekomendacji z produktami najczęściej kupowanymi w jednym zamówieniu z oglądanym; najprostsza mechanika cross-selling.
Cross-selling
Cross-selling (sprzedaż komplementarna) to dosprzedaż produktu uzupełniającego zakup, np.
NBO
NBO (next best offer, najlepsza kolejna oferta) to wskazanie, jaką ofertę skierować do konkretnego klienta w kolejnym kroku, wyliczone z jego historii.
PIM
PIM (zarządzanie informacją produktową) to system, w którym firma porządkuje dane o produktach i z którego trafiają one do sklepu, feedów i marketplace'ów.
Personalizacja
Personalizacja to dopasowanie tego, co widzi konkretny użytkownik: kolejności produktów, rekomendacji, treści wiadomości, promocji albo cennika w B2B.