W skrócie
Cytuj to hasło
Zaznacz przypis i skopiuj: MAB. W: Słownik pojęć e-commerce, Pro1.pl. https://pro1.pl/slownik/mab (sprawdzono 13 września 2026).
MAB (multi-armed bandit, test adaptacyjny) to metoda testowania, w której algorytm w trakcie testu kieruje coraz więcej ruchu do lepszego wariantu.
Na tej stronie (3)
Różnica wobec klasycznego testu A/B tkwi w podziale ruchu: zamiast stałych proporcji do końca badania algorytm przesuwa coraz większą część użytkowników do wariantu, który w danej chwili radzi sobie lepiej. Gorszy wariant dostaje ruchu coraz mniej, jeszcze zanim badanie się skończy.
Jak się tego używa
W sklepach o niskim ruchu, gdzie klasyczny test nie zbierze próby w rozsądnym czasie, oraz przy zmianach krótkotrwałych: baner sezonowy, kolejność rekomendacji, warianty kreacji.
Dlaczego warto to znać
Test adaptacyjny ogranicza koszt wyświetlania gorszego wariantu, ale płaci za to precyzją: przesuwając ruch w trakcie, utrudnia wyliczenie, o ile jeden wariant jest lepszy i z jaką pewnością. Wybór metody sprowadza się do pytania, czy potrzebna jest decyzja „który wariant zostawić", czy wiarygodna miara różnicy między nimi.
Na co uważać
Metoda nie zastępuje wielkości próby; przy kilkuset sesjach tygodniowo żaden algorytm nie odróżni wariantów różniących się o ułamek punktu procentowego. Sezonowość i efekt nowości zaburzają wynik tak samo jak w teście A/B. Rezultat zależy od wybranego wskaźnika: optymalizacja pod kliknięcie potrafi obniżyć wartość zamówienia.
Zobacz też
A/B test
A/B test to eksperyment, w którym ruch dzieli się losowo między dwie wersje strony lub elementu i porównuje ich wynik, np.
Istotność statystyczna
Istotność statystyczna to miara, na ile różnica między wariantami testu przekracza wahanie losowe; nie mówi o wielkości efektu ani o zysku.
MDE
MDE (minimalny wykrywalny efekt) to najmniejsza różnica między wariantami, jaką test o danej próbie odróżni od przypadku; ustala się go przed startem.
Efekt nowości
Efekt nowości to chwilowa zmiana zachowania użytkowników wywołana samą nowością elementu, a nie jego wartością, zniekształcająca wyniki testów A/B.
Optymalizacja konwersji
Optymalizacja konwersji (CRO) to proces zwiększania udziału wizyt zakończonych zakupem przy tym samym ruchu: diagnoza, hipotezy, testy i wdrożenie.