Zero i First-Party Data w E-commerce: Klucz do Skutecznych Kampanii w Erze Post-Cookie

W dynamicznie zmieniającym się świecie e-commerce, gdzie tradycyjne metody pozyskiwania danych stają się coraz mniej efektywne, klucz do sukcesu leży w zrozumieniu i praktycznym zastosowaniu danych zero- i first-party. W Pro1.pl, jako agencja e-commerce z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w optymalizacji sprzedaży pod kątem realnego zysku (POAS), wiemy, że przyszłość należy do sklepów, które skutecznie budują i wykorzystują własne, wartościowe bazy danych klientów. W tym artykule przyjrzymy się, jak sprostać nowym wyzwaniom prywatności i przekształcić zgromadzone dane w potężne narzędzie personalizacji, predykcji sprzedaży i automatyzacji działań marketingowych.

Czym jest Zero- i First-Party Data i dlaczego są kluczowe w erze post-cookie?

Zacznijmy od podstaw. W obliczu rosnących wymagań dotyczących prywatności, w tym regulacji takich jak RODO, oraz zbliżającej się deprecjacji plików cookie stron trzecich, dane zero- i first-party stają się absolutnym priorytetem.

• First-party data (dane własne) to informacje zbierane bezpośrednio przez Twoją firmę od Twoich klientów. Obejmują one dane behawioralne na stronie (historia przeglądania, kliknięcia, czas spędzony na stronie, dodane do koszyka produkty), dane transakcyjne (historia zakupów, wartość zamówień) oraz dane z interakcji z Twoimi kanałami marketingowymi (np. otwarcia e-maili, kliknięcia w reklamy). Pliki cookie, które używamy, pozwalają nam poznać Twoje zachowania i preferencje, takie jak częstotliwość i długość odwiedzin, co umożliwia nam optymalizację strony i asortymentu. Te dane są zbierane, gdy użytkownik porusza się po stronie, aby zapewnić bardziej przyjazne i niezawodne działanie.
• Zero-party data to dane, które klienci dobrowolnie i świadomie udostępniają Twojej marce. Są to ich intencje, preferencje, plany zakupowe, a także informacje profilowe, które pozwalają na jeszcze głębszą personalizację. Przykłady obejmują wypełnione ankiety, preferencje dotyczące produktów czy usługi, zgody na konkretne typy komunikacji, a także opinie o sklepie i produktach, które stanowią cenne „Social Proof”.

W kontekście nadchodzących zmian, takich jak „Nowe miary sukcesu w e-commerce – analityka w erze post-cookies”, poleganie wyłącznie na danych stron trzecich, które często były ogólne i niedokładne, jest już niewystarczające. Firmy, które nie zbudują solidnych strategii pozyskiwania i wykorzystywania danych własnych, ryzykują utratę widoczności i efektywności kampanii reklamowych. Jak zauważają eksperci, w 2025 roku widoczność w wyszukiwaniach organicznych i dużych modelach językowych AI będzie napędzana przez treści istotne dla podstawowej misji lub wiedzy biznesowej. To z kolei wymaga głębokiego zrozumienia własnych klientów.

Budowanie bazy danych klientów zgodnie z nowymi regulacjami prywatności

Skuteczne zbieranie danych zero- i first-party wymaga przede wszystkim transparentności i dbałości o prywatność użytkowników.

1. Transparentność i zgoda (Consent Mode): Podstawą jest uzyskanie wyraźnej zgody użytkownika na zbieranie i przetwarzanie danych. Stosowanie plików cookie, dzięki którym nasza strona jest bardziej przyjazna i dopasowuje treści i reklamy do Twoich zainteresowań, wymaga zgody. Jeśli użytkownik nie wyrazi zgody, reklamy nadal będą się wyświetlać, ale nie będą dopasowane. To podkreśla, jak ważne jest, aby użytkownik sam zgodził się na to, co chce widzieć. Nowe regulacje, takie jak General Product Safety Regulation (GPSR) w Europie, również nakładają dodatkowe obowiązki informacyjne na importerów, producentów i marki własne.
2. Zaawansowana analityka: W Pro1.pl wdrażamy i dostosowujemy narzędzia takie jak Google Tag Manager i Google Analytics 4 (GA4), aby Twoje kampanie Google Ads były jak najbardziej efektywne i aby można było śledzić zachowania zakupowe użytkowników. GA4 skupia się na zdarzeniach (events) i pozwala na szczegółową analizę ilościową zachowań na stronie.
3. Jakość danych ponad ilość: Łatwo popełnić błędy interpretacyjne w danych, które mogą kosztować biznes realne straty. Przykładowo, w jednym z naszych case study, usunięcie rabatu za zapis do newslettera, który wcześniej zakłamywał analitykę i zawyżał liczbę subskrybentów, doprowadziło do wzrostu marży sklepu o 5% i rzetelnego przypisywania transakcji do właściwych źródeł ruchu. To pokazuje, że budowanie jakościowej, a nie tylko dużej bazy danych, jest kluczowe dla podejmowania decyzji opartych na twardych danych.

Wykorzystanie danych do skutecznych kampanii sprzedażowo-marketingowych

Gromadzone dane zero- i first-party są paliwem dla zaawansowanych strategii, które wykraczają poza masowy marketing, pozwalając na hiper-personalizację i precyzyjną predykcję.

1. Hiper-personalizacja doświadczeń zakupowych:
   
   • Dynamiczne dostosowywanie treści: Kiedy wiemy, które treści przeglądasz i co chcesz kupić, możemy dynamicznie dostosować całą stronę, lepiej wybierając, co zobaczysz.
   • Spersonalizowane reklamy: Sprawdzamy, co przeglądasz i kupujesz na naszej stronie, aby lepiej dopasować reklamy, dzięki czemu zobaczysz tylko te, które mogą Ci się przydać i być interesujące.
   • Asystenci zakupowi AI: W 2025 roku, konsumenci są coraz bardziej otwarci na asystentów zakupowych wspomaganych AI. Walmart testuje asystenta AI Sparky, który podsumowuje recenzje dla klientów i pomaga planować zakupy, oraz Wally dla sprzedawców, co może zwiastować świat bez tradycyjnych pasków wyszukiwania. Morrisons wykorzystuje AI do oferowania spersonalizowanych wyzwań zakupowych. OpenAI rozwija także własny system płatności dla ChatGPT, potencjalnie przekształcając chatbota w bezpośrednią platformę zakupową.
   • Wirtualne przymierzalnie: Technologia wirtualnych przymierzalni również zyskuje na znaczeniu, oferując spersonalizowane doświadczenia.
2. Predykcja sprzedaży i optymalizacja pod zysk (POAS):
   
   • W Pro1.pl skupiamy się na realnym zysku z kampanii (POAS), a nie tylko na przychodach (ROAS). ROAS, choć powszechny, może maskować niskie marże i prowadzić do „przepalania budżetu”. POAS natomiast uwzględnia marże, koszty logistyczne, operacyjne i zwroty, dając pełny obraz rentowności.
   • Dzięki dostępowi do danych kosztowych i tworzeniu modeli rentowności kampanii, możemy priorytetyzować produkty o wysokiej marży, eliminować nieopłacalne działania i testować skalowalne strategie oparte na realnym zwrocie z inwestycji.
   • AI w predykcji: Sztuczna inteligencja, w połączeniu z zaawansowaną analityką, umożliwia bezpieczne analizowanie dużych zbiorów danych, co jest fundamentalne dla przewidywania trendów sprzedażowych, optymalizacji stanów magazynowych i identyfikowania najbardziej dochodowych kanałów.
3. Automatyzacja działań sprzedażowo-marketingowych z AI:
   
   • Automatyczne tworzenie i optymalizacja kampanii: AI pozwala na automatyczne tworzenie kampanii i optymalizację feedów produktowych. Przykładem jest Sembot AI, oprogramowanie, z którego korzysta ponad 1000 użytkowników i 200 agencji SEM.
   • Generowanie treści i optymalizacja reklam: Amazon wykorzystuje AI do ulepszania ofert produktowych i generowania obrazów produktów oraz optymalizacji reklam. Brytyjski detalista Matalan używa generatywnej AI do poprawy SEO i zwiększania sprzedaży online. Meta zrewolucjonizowała swoje narzędzia reklamowe Advantage+, wprowadzając domyślnie AI, co znacząco poprawia wskaźniki ROAS. W Pro1.pl prowadzimy kampanie Google Ads, Meta Ads (Facebook Ads), TikTok Ads oraz Microsoft Ads, zawsze dążąc do maksymalizacji zysku.
   • Obsługa klienta i wirtualni sprzedawcy: AI pomaga w obsłudze klienta poprzez wirtualnych sprzedawców, takich jak askspot.io, oraz w generowaniu odpowiedzi na recenzje.

Logistyka i zapobieganie oszustwom: Firmy takie jak Walmart wykorzystują AI do wykrywania oszukańczych sprzedawców na marketplace’ach. Amazon również inwestuje w rozwiązania AI do walki z oszustwami zwrotowymi. W logistyce, AI wspiera optymalizację „ostatniej mili”, co jest kluczowe w obliczu rosnących oczekiwań klientów co do ekspresowej dostawy.

Wyzwania i przyszłość zarządzania danymi w e-commerce

Mimo ogromnego potencjału, wdrożenie skutecznej strategii opartej na danych zero- i first-party wiąże się z wyzwaniami:

• Jakość i poprawność zbierania danych: Kluczowe jest zapewnienie analizy jakościowej i ilościowej danych, aby poprawnie optymalizować proces zakupowy.
• Zmiany regulacyjne: Wprowadzenie nowych przepisów, jak np. unijna dyrektywa o prawie do naprawy, czy dyskusje o zmianach w RODO, wymagają stałego monitorowania i adaptacji.
• Wpływ AI na rynek pracy: Dyrektor generalny Amazona, Andy Jassy, otwarcie przyznał, że AI doprowadzi do „mniej ludzi wykonujących niektóre prace”. Chociaż AI zwiększa produktywność, firmy i pracownicy muszą się adaptować. W Pro1.pl oferujemy wsparcie w budowaniu kompetencji w działach marketingu i e-commerce oraz w rekrutacji, aby zespoły były gotowe na te zmiany.

Konkurencja z platform azjatyckich: Platformy takie jak Temu stały się liderami rynku e-commerce w Polsce pod względem liczby użytkowników, wyprzedzając Allegro. Temu aktywnie otwiera swój marketplace dla europejskich sprzedawców. Jednakże, chińskie platformy są pod lupą unijnych regulatorów ze względu na obawy dotyczące bezpieczeństwa i nielegalnych produktów. W tym dynamicznym środowisku, posiadanie solidnej bazy danych własnych klientów jest kluczowe dla budowania lojalności i utrzymania konkurencyjności.

Pro1.pl: Twój Partner w Cyfrowej Przyszłości

W Pro1.pl rozumiemy, że efektywne zarządzanie danymi zero- i first-party to fundament długoterminowego sukcesu w e-commerce. Nasze podejście jest holistyczne – analizujemy wszystkie źródła sprzedaży i ściśle współpracujemy z właścicielami sklepów, aby zapewnić realny zysk, a nie tylko przychody.

Nasze ponad 10-letnie doświadczenie w prowadzeniu sklepów internetowych, ekspercka wiedza w zakresie analityki oraz głębokie zrozumienie wyzwań związanych z danymi pozwalają nam dostarczać praktyczne rozwiązania oparte na solidnych danych, a nie na zgadywaniu. Jesteśmy Partnerem Google i wiemy, jak skonfigurować Twoje narzędzia analityczne, abyś mógł czerpać maksimum korzyści z danych własnych.Chcemy pomóc Ci nie tylko przetrwać, ale i rozkwitnąć w erze post-cookie, budując solidną, rentowną strategię opartą na głębokim zrozumieniu Twojego klienta. Chcesz wiedzieć, co możemy zrobić dla Ciebie i Twojego sklepu? Umów się na bezpłatną konsultację. Razem możemy zbudować przyszłość Twojego e-commerce.